Data Lifecycle
Vollständige, korrekte und konsistente Daten sind der wichtigste Faktor für sämtliche Prozesse der digitalen Wertschöpfungskette und müssen daher im Fokus jedes Digitalisierungsvorhabens stehen.
Data Quality
Für jeden Nutzer oder Empfänger von Daten bedeutet die richtige Datenqualität etwas anderes. Wichtig ist, für sämtliche Use Cases und Szenarien die optimale Qualität sicherzustellen. Ein erster wichtiger Schritt ist die genaue Anforderungsdefinition jedes Beteiligten und jedes Kanals, in den die Daten ausgespielt werden sollen, um Feedbackschleifen und Ineffizienzen zu vermeiden.
Data Governance
Damit die geforderte Datenqualität auch in sämtlichen Prozessen verankert und systemübergreifend eingehalten wird, braucht es ein umfangreiches Regelwerk, das alle Details umfasst und für jeden, der an der digitalen Wertschöpfung beteiligt ist, zugänglich ist. Eine starke Data Governance ist unerlässlich für eine erfolgreiche Produktkommunikation.
Big Data & BI
Um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, müssen aus den zentralen Unternehmensdaten Aussagen gewonnen werden, um diese im Anschluss zu wertvollen Erkenntnissen zu verdichten. Diese Erkenntnisse wiederum stellen die Grundlage für informierte und damit zukunftssichere Geschäftsentscheidungen dar.
Information Supply Chain Management
Die Information Supply Chain beschreibt die digitale Wertschöpfungskette eines Unternehmens von der Datenbeschaffung über die Datenaufbereitung bis hin zur Datendistribution. Damit skizziert sie die Datenströme über Systemgrenzen hinweg und hilft Entscheidern dabei, die Gesamtstrategie stets fest im Blick zu behalten.
